domingo, 25 de agosto de 2013

Historia de la inteligencia de negocios

Historia de la B.I

B.I es el resultado de prácticas apoyadas en herramientas para el éxito de negocios. Por su contexto asociado a la tecnología y al mundo empresarial no existe una historia concreta, ya que el término o la idea no salieron de un día para otro. Acá podrás encontrar un recopilado de los hechos más importantes:

El fundador de la extinta Egideria, una consultora de B.I europea, afirma que el origen del B.I se puede asociar a hechos históricos tradicionales de este continente, por ejemplo a final del siglo XVI la reina Elizabeth I con la intención de conquistar tierras bajo la bandera británica se dio cuenta que la información era el arma más poderosa, por lo cual el filósofo Francis Bacon siguió las ordenes de la reina y diseño un sistema dinámico de información. Otras fuentes se remontan aún más atrás desde el arte de la guerra por Sun Tzu, el libro más conocido sobre la guerra se basa en tener toda la información del enemigo como sus debilidades y fortalezas para poder vencerlo, de lo contrario era conocer la derrota frente a él. No es de extrañar que B.I haya dado sus primeros saltos con enfoques de guerra y estrategias militares, de hecho casi todas las ideas y tecnologías que han innovado al mundo han surgido de la misma forma como lo es el Internet.




Pero pasando de historias sin una conexión directa nos vamos hechos recientes, hacia 1960 las tarjetas perforadoras transistores y el lenguaje COBOL eran toda la informática que había, usada específicamente para su tarea y al generar islas de datos la idea de usarlos para un provecho gerencial no existía.

Posteriormente,  por un lado Edgar Frank Codd proponía el modelo relacional de datos hacia 1969 y 1970 formuló el concepto OLAP (que explicaremos en los Posts más adelante). Por otro lado en 1958 en una publicación del IBM journal escrito por Hans Peter Luhn "A Business Intelligence System" donde se define como: 

“the ability to apprehend the interrelationships of presented facts in such a way as to guide action towards a desired goal.”, en español:  

“La adquisición y  utilización  de  conocimiento  basado en los hechos para mejorar la estrategia del negocio y las ventajas tácticas en el mercado”, lo que sería el primer concepto de B.I que se acopla a la definición actual.

En 1970 ya comenzó el desarrollo  de las primeras bases de datos y las primeras aplicaciones empresariales (SAP, JD Edwards, Siebel, PeopleSoft). Estas aplicaciones permitieron realizar entrada de datos constante en los sistemas, aumentando la información disponible, pero no fueron capaces de ofrecer un acceso rápido y fácil a dicha información.
SAP en sus comienzos



JD Edwards en sus comienzos (Hoy propiedad de Oracle)

Hacia 1980 se crea el concepto Datawarehouse (Explicaremos más adelante su importancia para B.I) por Ralph Kimball y Bill Inmon, además la aparición de los primeros sistemas de reporting.  A pesar de todo, seguía siendo complicado y funcionalmente pobre. Existían relativamente potentes sistemas de bases de datos pero no había aplicaciones que facilitasen su explotación en información. En 1989 Howard Dresne un investigador de Gartner Group promocionó el acrónimo B.I para indicar un conjunto de conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones orientadas al negocio utilizando sistemas de apoyo basadas en hechos.

Ya hacia 1990 se hablaba de  Business Intelligence 1.0.

Los costosos proveedores de B.I 1.0


Hyprion B.I 1.0

La adaptación del concepto teórico en una herramienta tecnológica, correspondió a la proliferación de múltiples aplicaciones BI (Acta, Cognos Brio, Bussines Objects, Crystal reports Hyperion…). Estos proveedores resultaban caros, pero facilitaron el acceso a la información, y en cierto modo agravaron el problema que pretendían resolver, además  con el origen del Internet y la cantidad de datos que se empezaron a soportar sobre las plataformas crearon múltiples accesos a los datos tanto para su almacenamiento como su consulta  y múltiples accesos se traducen en que había varias versiones de la verdad, es decir no existía algo consolidado que en ciertamente fuera la virtud. De hecho como lo muestra en la figura, los múltiples datos provenientes de archivos Excel no relacionados y no parame-trizados dieron la sensación de un infierno de datos en las compañías. A parte de esto eran enfocados para uso de profesionales capacitados solamente, eran complejos, eran centrados en mostrar números y datos, eran programas inflexibles y cerrados a cambios.


“El infierno Excel”

Hacia el año 2000 nace lo que se conoce Business Intelligence 2.0. Surge de la consolidación de las aplicaciones BI en unas pocas plataformas Business Intelligence (Oracle, SAP, IBM, Microsoft). A parte de la información estructurada, se empieza a considerar otro tipo de información y documentos no estructurados. Presentaban un uso para profesionales y usuarios o empleados casuales, usos sencillos y orientados a las masas, usando casi exclusivamente plataformas web permiten la conexión de compañías regadas por todo el mundo, orientadas en gráficos y simulaciones, flexible y adaptable a los cambios de la organización, cambios en los datos de entrada, cambios en el hardware que lo soportan además de implementar sus propios APIS para integración con otros sistemas como ERP y CRM. En resumen nace de “hacer todo más simple” como es la tendencia actual en las tecnologías.



Observa cómo se fueron consolidando los proveedores actuales de B.I


Principales proveedores de B.I 2.0 hoy en día de Software Propietario, aunque hay muchas opciones de Software Libre 





IBM Cognos B.I



Una herramienta de Open Source B.I 2.0, otra opción para muchos.


Bibliografía:


jueves, 22 de agosto de 2013

Vídeo de Inteligencia de Negocios

Buenas Tardes,

En este video encontrarás la definición de B.I clara, su propósito y al final la parte técnica que será explicada en este blog por diferentes publicaciones.


Esperamos sus comentarios y sus dudas, muchas Gracias

lunes, 19 de agosto de 2013

Introducción BI

  Business Intelligence 


La inteligencia de negocios (Business Intelligence - BI) es un conjunto de tecnologías y procesos que sirven para analizar bases de datos muy grandes, debido a que en la actualidad es muy común que las empresas guarden datos de sus clientes, empleados, proveedores, ventas, etc.

Al proceso de convertir Datos en Información y pasar de la Información a obtener Conocimiento para que nos sirva en la toma  de decisiones se le conoce como BI; Los usuarios de los sistemas de información nunca están conformes con la manera como pueden generar sus reportes, puesto que por lo general los administradores de estos sistemas dejan predeterminados los datos a los cuales pueden tener acceso.


La primera persona que menciono el termino por primera vez fue Hans Peter Luhn en 1958 en un articulo llamado "A Business Intelligence System", aunque el significado de Business Intelligence era diferente al que conocemos hoy en día y por esto no se le atribuye este merito a el.


Muchas empresas tienen diferentes sistemas de información, que van desde archivos en Excel hasta bases de datos muy grandes, muchos de los datos que se consignan en estos archivos corresponden al día a día de las empresas, es por esto que mucha de la información que puede estar contenida ahí se pierde, por la falta de integridad de los datos, ademas muchos de estos datos no están completos ni son de calidad, otro problema que se presenta es que no todo mundo debería ver la información que no es necesaria para desarrollar sus labores.


Con la solución de BI lo que se le propone a las empresas u organizaciones es centralizar la información para que se puedan generar diferentes vistas a la información que cada persona desea o necesita ver dependiendo de los permisos y del cargo, es decir la información de la empresa que puede ver la secretaria del departamento de contabilidad no va a ser la misma que puede ver el presidente de la compañía, algunas de las ventajas de BI las veremos a continuación:



  • Indicadores de KPI para medir el rendimiento de la organización
  • Mejoramiento en cuanto a la toma de decisiones
  • Integración de datos de diferentes tablas mediante un click
  • Permite responder preguntas en tiempo real
  • Permite la creación de informes con diferentes datos e información
Por lo general un sistema de BI está compuesto por:
  • Datos: Bases de datos, archivos, ERP.. etc.
  • ETL: Extracción, Transformación y carga de datos
  • Datawarehouse: Para almacenar la información que sale después de hacer ETL
  • Datamarts: Estructuras para analizar datos dependiendo las areas de la empresa, Bases de datos transaccionales, analíticas o mixtas
  • Herramientas para análisis, reportes o proyección de información.



Para mas información consultar desde la perspectiva del negocio 1.pdf del ingeniero Oswaldo Castillo Navetty, Curso INNE Inteligencia de negocios de la Maestría en Gestión de Información