BI como su nombre lo explica, basándose en hechos llegamos a una buena toma de decisiones de forma inteligente, mediante la extracción de la información y el conocimiento a partir de datos. La minería de datos es una herramienta que extrae información de una gran cantidad de datos, información valiosa, la "gema oculta" que no se ve a simple vista. ta herramienta debe ser parte de BI,
Una definición interesante es :
“Un proceso no trivial de identificación válida, novedosa, potencialmente útil y entendible de patrones comprensibles que se encuentran ocultos en los datos” (Fayyad y otros, 1996).
Podríamos decir que Datamining es el conjunto de herramientas que facilitan el proceso de BI más eficiente como las siguientes:
- Business Intelligence o BI Software
- Indicador clave de rendimiento o KPI
- Dashboard
- Almacén de datos
- Data mart
- Tabla pivote
Y permite implementar técnicas como:
- Gestión de Rendimiento de Negocio
- Monitoreo de la actividad empresarial
- Benchmarking
Una referencia clara que diferencia los conceptos podemos encontrarla aquí:
"El objetivo del Data Mining es obtener conocimiento a través de los datos. Por otro lado, las herramientas de Business Intelligence (Inteligencia de Negocio), lo que buscan es una vez hemos analizado los datos y hemos conseguido tener conocimiento, ayudarnos a procesar los datos de las variables críticas de nuestro negocio para poder manejar nuestro cuadro de mando.
Algunas herramientas de Business Intelligence, como Business Objects, Qlick View, Delta Master, Arcplan o Micro Strategy entre otras, integran herramientas más o menos complejas de Data Mining."
La minería de datos es obligatoria para B.I?
No necesariamente, algunos consideran a la minería de datos como una simple tecnología, cuando la empresa dispone de un DataWareHouse eficiente y robusto las herramientas de B.I logran aplicar un proceso de ETL exitoso con sus propios algoritmos, sistemas y métodos,de igual forma sean estos procesos externos a la herramienta B.I. no necesariamente usan Data Mining,
Bibliografía:
http://www.oracle.com/technetwork/middleware/bi-foundation/data-mining-essbase-wp-129552.pdf
Muy buena forma de clarificar los ámbitos de la minería de datos y la inteligencia de negocios, aunque puede usarse en conjunto cada uno se enfoca en una particularidad distinta.
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