Modelo Predictivo
Intenta predecir posibles hechos y tendencias con este modelo de datos se podrían responder interrogantes como:
¿Qué tal se venderá el próximo año un producto X?
¿X tipo de persona, qué producto comprará?
¿Dónde se producirá el siguiente atentado terrorista?
¿Qué riesgo tiene cierta persona de contraer una enfermedad X en base a sus características?
¿Qué clientes tienen más riesgos de darse de baja de nuestra empresa?
Ejemplo:
Agrupamos los datos:
De aquí se infiere por algoritmo de aprendizaje de arboles de decisión:
Otras técnicas:
- Regresión Lineal: que es una técnica estadística mediante el cual las fórmulas matemáticas se usan para predecir los resultados futuros, tales como los márgenes de beneficio, los valores de la casa, o las cifras de ventas.
- Clasificador Bayesiano
- Redes Neuronales
- Máquina de Vectores Soporte
Bibliografía
La complejidad detrás de los algoritmos está muy relacionado con áreas de estudio de la misma inteligencia artificial, muy interesante y apropiado ejemplo al respecto
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