BAYER
Bayer es una empresa origen
Alemán y presencia global en los campos de cuidados de la salud, nutrición y
materiales de alta tecnología. Sus productos y servicios se diseñan para
beneficiar a la gente y para mejorar su calidad de la vida. Al mismo tiempo,
crean valor a través de la innovación, el crecimiento y la rentabilidad.
PROBLEMA:
Bayer necesitaba consolidar los procesos llevados a cabo en los
diferentes países en los que desarrolla sus actividades y disminuir los errores
por la carga manual de datos en distintos formatos. Debía ser capaz de unificar
y administrar múltiples herramientas y orígenes de datos, resultado de la gran
cantidad de adquisiciones que Bayer realizó desde 2005.
Reportes iguales se desarrollaban por diferentes países y
divisiones, lo que implicaba que muchos usuarios realicen el mismo trabajo.
Todo esto hacía imposible que se puedan cruzar auditorías para tener un
panorama completo del negocio rápidamente y crear nuevos reportes por la falta
de plataformas de Business Intelligence. Los usuarios estaban asignados al
trabajo manual para procesar la información y preparar reportes mensuales que
podían ser automatizados y, en los países con pocos recursos, se tercerizaba el
armado a un costo muy alto.
SOLUCIÓN: IBM COGNOS
IBM ofreció las soluciones
de Cognos BI que implementó junto a su asociado de negocio KM. La plataforma ya
se encuentra en 8 países con planes de seguir expandiéndose en la región.
Esta optimización permitió
la disponibilidad inmediata de la información de mercado para la rápida toma de
decisiones, estandarización de reportes, cubos y dashboards, disminución de
costos de infraestructura, licencias y consultoría. A través de la solución de
IBM, la negociación con proveedores está centralizada y los costos de soporte
reducidos.
Además Bayer pudo abarcar
más requerimientos con menos presupuesto local y brindarles las soluciones de
Business Intelligence a países con menores recursos. Esto generó una sinergia
de trabajo dentro de la región latinoamericana y todos resultaron sumamente
beneficiados. Al mismo tiempo, este cambio posibilitó la profesionalización de
los analistas que anteriormente se ocupaban de la carga de información y
análisis de datos para que lleven a cabo tareas de mayor valor para la compañía.
HOTEL WELLINGTON
El Hotel Wellington fue inaugurado en 1952 y cuenta con
261 habitaciones, un Business Center, diferentes restaurantes y bares, así como
12 salones para eventos. Las necesidades más premiantes del Hotel Wellington
consistían en unificar las diferentes fuentes de información (Datisa, Opera, Micros
TPV, Buzón de Voz, Quadriga TV, Minibares, Vingcard, etc,), consolidar la
información, disponer de información agregada y actualizada en el momento
preciso, mejorar la toma de decisiones en tiempo y fiabilidad y aumentar la
competitividad.
PROBLEMA
La previsión es que para mediados de 2009 el Hotel
Wellington cuente con un sistema de Business Intelligence (BI) funcionando a
pleno rendimiento que les permita tener una visión 360º de toda la actividad
del hotel. La alta dirección del Hotel
Wellington tenía resueltos los procesos de negocios operacionales después de la
renovación de software y hardware llevada a cabo entre 2008 y 2009. El objetivo
de modernización e inversión en tecnología de última generación se había
cumplido. Sin embargo, aún tenían por cumplir un objetivo de vital importancia:
la integración para llegar al dato único. Necesitaban información consolidada
para asegurar la toma de decisiones.
El Hotel Wellington utiliza en su actividad diaria
diversas fuentes de información con multitud de datos dispersos: Quadriga TV,
Central de Teléfonos, Servidor de RR.HH., Minibares, Micros TPV, Buzón de Voz,
VingCard, etc. A su vez, el hotel dispone de varios Sistemas de Gestión
Hotelera como son Opera y S&C y Datisa (Gestión Económico-Financiera y
Control).
Antes de implantar la herramienta de Business
Intelligence, el Hotel Wellington verificaba los procesos de su negocio
basándose en informes que eran manipulados manualmente. Este sistema era lento y
costoso en su elaboración. Debido a la
necesidad de tener información crítica de gestión permanentemente actualizada,
el Hotel Wellington decidió buscar una solución que le ofreciera:
Reducir el tiempo de creación de los informes consolidados
de las áreas.
Poder elegir el nivel de desglose de la información
consultada.
o Tener una interfaz cómoda para la consulta de los
informes y que estos fueran exportables a Microsoft Excel.
SOLUCIÓN Oracle Business
Intelligence Standard One
• Se analizaron las necesidades del cliente y se llegó a
la conclusión de que la solución que se ajustaba con más exactitud era Oracle
Business Intelligence Standard One. Con este producto es posible obtener
información consolidada y actualizada por medio de interfaz web y exportable a
otros formatos.
La Implantación
• Durante varios meses se trabajó empleando metodología
propia para cumplir con la siguientes fases:
Análisis de los informes que el cliente solicitaba.
Diseño de un Data Mart con características acordes a la
consolidación de información necesaria.
Instalación y puesta en marcha del producto BI.
Diseño junto con el Hotel Wellington los cuadros de mando
para unificar la presentación de los informes.
Implementación de una interfaz web que permitiera acceso
vía Intranet e Internet.
Resultados
• Con la implantación de BI se han cumplido todas las
necesidades propuestas inicialmente con plena satisfacción del usuario.
• Dentro de los tres primeros meses fue posible observar
los primeros resultados. El tiempo de consolidación no solo se ha reducido sino
que se ha eliminado, ya que los informes se actualizan diariamente,
consiguiendo que las cifras que consulta la dirección sean un reflejo real del
estado diario de la empresa. Los directivos pueden acceder vía Intranet o
Internet a los cuadros de mando, pudiéndose establecer niveles de acceso y
perfiles de usuario, existiendo la posibilidad de trasladar los datos a una
hoja de cálculo, un documento de texto o un archivo PDF.
SODIMAC
El grupo chileno Falabella, abrió su primera tienda en la
Argentina en febrero de 2008 y hoy cuenta con cinco, ubicadas en el Gran Buenos
Aires. Con presencia en cuatro países, su facturación en 2009 fue de U$S 3.000
millones.
PROBLEMA
A mediados de 2009, los locales se encontraban con la
necesidad de implementar una herramienta de BI, pero no podían hacerlo si antes
no ordenaban la información. “Los datos estaban dispersos en distintas bases y
necesitábamos tener una única fuente para todos ellos”, recuerda Sergio
Cristaldo, jefe de Sistemas de Sodimac Argentina. “Y debíamos convertir a esos
datos en información”, completa Ignacio Rafael Román Moreno, jefe de Control de
Gestión de la empresa.
SOLUCIÓN SYBASE IQ
Sergio Cristaldo Jefe de Sistemas Implementó un Data
Warehouse y una herramienta de BI para consolidar los datos y usarlos en
análisis
Esta dispersión de los datos en distintas bases los llevó
a buscar una solución capaz de consolidarlos. Por entonces, Sodimac era usuario
de Microsoft SQL –de hecho, sigue manteniendo esa base de datos-, pero las
pruebas que hicieron no les resultaron satisfactorias. Sybase acercó una
propuesta y lo que los convenció de ésta fue ver, con sus propios datos, una
demo del funcionamiento de Sybase IQ. “Nos dejaron probar en vivo la
potencialidad de la herramienta y no dudamos ni un segundo de que ese era el
camino”, dice Cristaldo.
El proyecto comenzó en agosto de 2009 y fue el primero
realizado en Argentina tras la alianza entre Sybase y MicroStrategy, por la
cual lanzaron al mercado un paquete de soluciones formado por el servidor
analítico Sybase IQ y diversos productos MicroStrategy. La inversión en el
proyecto fue de $ 500.000 (15 por
ciento, aproximadamente, en consultoría y el resto entre licencias, software y
hardware).
Por Sodimac trabajaron tres personas lideradas por
Cristaldo y otras tres por parte de Sybase. Ezequiel Fernández de Barrena,
líder de Proyecto Sybase, admite que el desafío estaba en el volumen de datos y
su heterogeneidad. “Generalmente, una implementación de IQ es más rápida –llevó
siete meses en total-, pero tiene que ver con la cantidad de datos que se
fueron agregando y la cantidad de fuentes que se sumaron progresivamente con
respecto a las bases originales”, detalla. Los datos de bases como Oracle, MS
SQL, más alguna otra propietaria y los datos desestructurados correspondían a
ambos lados de la Cordillera de los Andes.
“Lo que utilizamos para las pruebas de concepto y la
implementación final del producto es nuestra herramienta de modelado
PowerDesigner, que permite visualizar, analizar y manipular metadatos más
fácilmente, a fin de lograr una arquitectura de información empresarial
efectiva”, explica Barrena. Lo que hace PowerDesigneres es la ingeniería
reversa de todas las bases de datos. “Luego, a partir de estos modelos físicos
obtenidos, generamos los scripts y creamos la base en Sybase IQ. Por último,
comenzamos la migración de los datos, en este caso, con las mismas
características que tiene Sybase IQ”, detalla Barrena.
Entre agosto y diciembre de 2009 trabajaron en la
recolección y ordenamiento de los datos, El siguiente paso fue la explotación
de los mismos. Ya con los datos en orden, se inició la implementación de
MicroStrategy versión 9. En esa etapa se sumó Soluciones Tecnológicas S.A. “El
negocio definió qué datos se querían explotar: qué querían ver y cómo querían
hacerlo”, explica el Jefe de Sistemas. “Empezamos con el área de Ventas, porque
es la primera línea en lo que hace a resultados”, añade Román Moreno. “Definimos
qué era lo más relevante, como por ejemplo la rentabilidad por medio de pago”,
continúa
Adrián Scardillo, gerente de BI de Soluciones
Tecnológicas S.A., explica el proceso que se llevó a cabo: “Se construyó un
modelo de datos para analizar la evolución de los principales indicadores de
ventas y costos para poder medir el margen de ganancia de cada producto. El
modelo contempla, por un lado, la información de la composición, los tickets y
demás comprobantes de venta; y por el otro, la información de cómo se pagaron
los mismos, con sus costos y recargos financieros, como en el caso de las tarjetas;
y por último, todos los cargos y descuentos asociados a cada uno de ellos”. Así
se obtiene el cargo de ganancia de cada ítem vendido, lo que permite
promocionar aquellos que más convenga según su margen.
Las promociones son clave para Sodimac en
la Argentina, ya que en Chile no es tan usual que se realicen constantemente
estrategias con los bancos, por ejemplo. “Esto nos permite evaluar qué
promocionar en determinada sucursal, o con qué tarjeta la campaña no tuvo buen
resultado”, asevera Román Moreno. “Buscamos oportunidades que en Chile no se
toman en cuenta y estamos exportando ese modelo”, agrega.
Actualmente, la herramienta tiene 13 usuarios de
distintas áreas del negocio. “Aunque nos queda mucho por hacer, finalizamos la
primera etapa del proyecto, mejorando nuestra visibilidad del negocio”, cierra
Cristaldo.
